箱ひげ図 作成ツール

最大値・第三四分位数・中央値・第一四分位数・最小値から、 きれいな箱ひげ図(ボックスプロット)を自動生成できます。 平均値も任意で表示可能です。

入力条件:
最小値 ≤ 第一四分位数 ≤ 中央値 ≤ 第三四分位数 ≤ 最大値

箱ひげ図とは

箱ひげ図(ボックスプロット)は、データの散らばり方を1つの図で表す統計グラフです。 五数要約と呼ばれる5つの値だけで、分布の全体像が分かります。 高校数学「データの分析」で扱われるほか、統計学のレポートや研究でも広く使われます。

5つの値の意味

値意味図のどこか
最大値もっとも大きい値上のひげの先端
第三四分位数(Q3)大きい順に並べて上から25%の位置箱の上辺
中央値(Q2)ちょうど真ん中の値箱の中の線
第一四分位数(Q1)小さい順に並べて下から25%の位置箱の下辺
最小値もっとも小さい値下のひげの先端
平均値(任意)すべての値の合計を個数で割った値別の印で表示(チェックを入れた場合)

箱の中にデータの半分(50%)が入ります。 箱が短ければ真ん中付近に集中しており、長ければ広く散らばっている、と読めます。

四分位数の求め方

データを小さい順に並べてから、次の手順で求めます。

  1. 中央値(Q2)を求める。データが偶数個なら、真ん中2つの平均をとります
  2. 中央値より小さい側のデータの中央値がQ1
  3. 中央値より大きい側のデータの中央値がQ3

データが奇数個のとき、中央値そのものをQ1・Q3の計算に含めるかどうかは流儀が分かれます。 日本の高校数学では含めないのが一般的です。 教科書や課題の指定に合わせてください。

例で確認する

7個のデータ 2, 4, 5, 7, 8, 11, 15 の場合です。

箱ひげ図の読み方

見た目読み取れること
箱が短いデータが中央付近に集中している
箱が長いばらつきが大きい
中央値が箱の下寄り小さい値に偏っている(右に裾を引く分布)
中央値が箱の上寄り大きい値に偏っている(左に裾を引く分布)
片方のひげだけ長いその方向に極端な値がある
平均値と中央値が離れている極端な値に平均が引っぱられている

四分位範囲(IQR)と外れ値

Q3 から Q1 を引いた値を四分位範囲(IQR)といい、 箱の長さがそのままIQRになります。ばらつきの大きさを表す指標です。

統計では、次の範囲から外れた値を外れ値として扱うことがあります。

下限 = Q1 - 1.5 × IQR
上限 = Q3 + 1.5 × IQR

このツールは入力された5つの値をそのまま描くため、外れ値の判定は行いません。 外れ値を分けて示したい場合は、外れ値を除いた最大値・最小値を入力してください。

よくある質問

Q. 生データから四分位数を計算してくれますか?
A. このツールは五数要約を入力して図を描くものです。 四分位数は上の「四分位数の求め方」を参考に求めてください。

Q. 平均値は必ず入力しますか?
A. 任意です。「平均値を表示する」にチェックを入れたときだけ図に描かれます。 中央値と平均値のずれを見せたいときに有効です。

Q. 画像として保存できますか?
A. 「画像を保存」でPNGとして保存できます。レポートやスライドにそのまま貼り付けられます。

Q. 値の大小が逆でも描けますか?
A. 最小値 ≦ Q1 ≦ 中央値 ≦ Q3 ≦ 最大値 の順になるように入力してください。 順序が崩れていると、図が正しく描かれません。

Q. 複数のデータを並べて比較できますか?
A. このツールは1つずつの作成に対応しています。 比較したい場合は、それぞれ作成して並べてお使いください。